近日，由中國抗癌協會腫瘤營養(yǎng)專委會發(fā)起的《中國常見腫瘤患者營養(yǎng)狀況與臨床結局研究》（簡稱INSCOC研究）數據庫納入病歷達到6萬例。該數據庫是目前國際上最大的腫瘤營養(yǎng)數據庫，在全國超過100家三甲醫(yī)院納入我國常見的18種腫瘤，全面調查患者的營養(yǎng)狀況與生活質量及生存結局相關性。

研究人員發(fā)現，我國住院腫瘤患者中、重度營養(yǎng)不良的發(fā)病率為58.2%，68.78%的腫瘤患者沒有獲得任何營養(yǎng)治療, 重度營養(yǎng)不良腫瘤患者的無營養(yǎng)治療比例高達55.03%。營養(yǎng)不良是多種腫瘤患者生存的獨立危險因素，且營養(yǎng)不良嚴重程度與死亡風險呈劑量-反應關系。

研究發(fā)現，對腫瘤患者的肌肉量及肌力進行評估可預測腫瘤患者生存。小腿圍是評判腫瘤患者肌肉量的有效指標。研究同時首次建立了中國腫瘤患者握力的性別特異性界值，發(fā)現低握力與腫瘤死亡率升高相關，在惡液質患者中，低握力患者近期死亡風險高。體重正?；蚍逝值幕颊?，如果其全身肌肉量低則其生存期縮短。

患者全身體脂肪量同樣是其生活質量及生存期的重要預測指標。三頭肌皮褶厚度指示的脂肪量可增強營養(yǎng)不良診斷在腫瘤患者中的生存預測價值。全身脂肪指數（全身脂肪重量/身高2)高的腫瘤患者生存時間長。提示在臨床實踐中，人體學測量（小腿圍、握力、三頭肌皮褶厚度）及人體成分分析對于評判患者營養(yǎng)狀況、評估預后具有重要價值。

研究人員發(fā)現，54.3%的腫瘤患者患有虛弱癥?；加刑撊醢Y的腫瘤患者生存期縮短。研究人員同時將國際通用的腫瘤患者主觀整體營養(yǎng)評估量表（PG-SGA）進行了改良和簡化，并用大數據證實其適合中國腫瘤患者的臨床應用。

研究人員還發(fā)現，腫瘤患者的營養(yǎng)不良往往高度合并炎癥狀態(tài)。多個炎癥參數, 包括CONUT、PNI、NRI、中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）等提升了對腫瘤患者生存的預測價值。系統性炎癥指標NLR、老年營養(yǎng)風險指數是腫瘤惡液質患者的獨立預后危險因素，過高或過低的血清肌酐水平都會顯著影響結直腸癌患者的生存預后，腫瘤患者的血清白蛋白與球蛋白比值、血紅白蛋白、血小板計數、白蛋白和總蛋白均是影響癌癥惡病質患者，尤其是晚期患者的獨立預后因素。

研究人員還基于機器學習開發(fā)了營養(yǎng)不良臨床可視化診斷路徑，簡化了腫瘤患者的營養(yǎng)不良診斷。基于該數據庫所開發(fā)的人工智能融合決策系統，被國際知名重癥營養(yǎng)專家Pierre Singer教授在國際臨床營養(yǎng)領域重點雜志Clinical Nutrition發(fā)表撰專文述評：基于人工智能建立的營養(yǎng)篩查及診斷流程，將能使所有臨床患者得到全面的營養(yǎng)篩查，有營養(yǎng)問題的患者能得到個體化的營養(yǎng)干預。Singer教授認為這代表了國際臨床營養(yǎng)領域的未來發(fā)展方向。

INSOC項目展示了腫瘤患者的營養(yǎng)狀況需要得到近距離關注，營養(yǎng)治療是抗腫瘤治療的是關鍵環(huán)節(jié)，是腫瘤患者的一線治療。該研究由主任委員石漢平教授于2012年發(fā)起，各委員單位積極響應參與，數據庫科學設計、嚴格質控。自從2019年鄭州大學宋春花教授團隊發(fā)表第一篇論文以來，INSCOC至今已經發(fā)表論文61篇，其中在國際知名營養(yǎng)雜志發(fā)表49篇研究論文，影響因子>5分論文22篇，在國際上享有很高知名度，石漢平教授也因此成為2021年全球臨床營養(yǎng)領域最活躍的5位學者之一。項目組將進一步開展大樣本的全國多中心臨床干預研究，將為腫瘤患者的營養(yǎng)治療提供更加個性化及精準的營養(yǎng)治療方案。

（通訊員 許紅霞）